作者：作者牛透社（崔牛会）

日前，国内领先的移动大数据服务商极光的副总裁陈宇接受了牛透社的专访，分享了极光在大数据领域的探索及深耕。以下是采访全文。

编者按：前段时间，牛透社想将崔牛会里上千家企业按照细分领域分个类，看看处于各垂直领域的企业分布情况，在一定程度上了解目前的企业级市场哪些领域看起来更“火热”。在数据服务这个大类里企业尤其多，都有着不小体量。
当看到“极光大数据”，有些惊讶。印象里，“极光”是国内第一家做云推送服务的厂商，其推送产品JPush覆盖超过40万款移动应用，在业内享誉盛名。去年品牌升级为“极光”，显然意味着其企业定位的变化。而即便是“云推送”领域，牛透社也未能有过一篇深度内容能让读者略窥一二，这也让我们对这家“全新”的公司有了兴趣。

要说极光，就不得不从其过去所专注的开发者服务——云推送谈起。

极光成立于2011年，并在那时候推出了其核心产品极光推送。实际上，在极光成立的一年后，腾讯信鸽推送，百度云推送才正式成立。从这个角度来说，极光对于市场的把握的确很出色。

蜕变：从云推送到数据服务，让价值更深入

“极光目前已经覆盖超过40万款 app，移动终端安装数量累计达到50亿台，月活跃用户超过6亿，平均每天的推送消息超过10亿条，产品覆盖了中国国内 90% 以上的移动终端。”极光大数据副总裁陈宇以这一组数据呈现了这几年来，他们在推送服务上的成绩。

当得知这样一组数据的时候，我还是感到很震惊的。不论是国内还是国外，推送服务这一市场都有着巨头竞争，创业企业要在其中做到如此程度，显然并非易事。

这更让我有些好奇——从一开始专注于开发者服务到如今将业务扩展到移动大数据领域，极光大数据是想要做什么？

“这其实是极光不断发展过程中的必然升级。”陈宇给出了这样的答案。

众所周知，极光成立之初，是从开发者服务出发的，降低开发者在使用移动应用领域技术的门槛，这符合极光当时的目标和战略方向，推送服务的成功无疑是对其最好的证明。

但这仅仅是大多数人所看到的，包括此前的牛透社。

其实早在推送服务大获成功的时候，极光团队就意识到了大数据的价值，并且认为数据的质量和数量非常重要，进而开始希望通过推送等开发者服务布局大数据领域。时至今日，已经积累了大量在移动领域的数据资产和业务运营资产，其中就包括了海量的移动数据。

“我们也看到开发者、企业和行业在这个过程中不断从自己角度提出关于数据价值发掘的需求和建议，这让我们意识到客户的需求已经从技术功能层面扩展到了业务价值和数据价值层面，所以这样的升级是极光不断发展过程中的必然升级。”

极光对于业务升级的重视程度毋庸置疑，从牛透社了解的资料来看，极光在近几个月来的品牌传播也始终是朝着全新的三大业务线而去的——极光开发者服务、极光精准广告服务和极光数据服务。但当我问及极光此后的业务线侧重的时候，陈宇却直言，开发者服务一直都会是极光业务的重要组成部分，尽管它已经升级为移动大数据服务商。

“按照我的理解，如果说极光的数据变现模式是一个城，那么极光的开发者服务就是我们的护城河。护城河越深，竞争对手就越难侵入极光所处的领域。换句话说，极光开发者服务与数据服务是相辅相成、缺一不可的。”

赋能：四类产品服务，提升用户数据运营效率

过去的几年里，极光将推送服务这一领域做到一个“高峰”，用户很容易就能知道极光能为客户做什么。但到了目前的数据服务，我们却很难从服务名称就了解具体服务内容。

“其实我们所做的服务并不难理解，极光的数据服务整体包括了精准营销服务、金融风控服务、商业地理服务、以及为企业运营决策提供支持的 iAPP 服务，这四类产品分别在不同的应用场景下为用户提供服务支持。”

精准营销服务
在精准营销服务方面，当企业需要做营销活动并把该活动精准地推向潜在群体，从而最大化营销活动效果的时候，极光精准营销服务可以从上千个特征标签体系中帮助客户筛选出目标群体，同时可以通过这些群体的特征再进行相似人群的挖掘，最终实现精准获客。

金融风控服务
在金融风控方面，极光金融风控服务联合包括百度在内的多家合作伙伴提供相关权威黑名单信息，帮助企业准确掌握互联网金融违约和失信的情况。当金融企业要进行业务欺诈识别模型开发的时候，极光金融风控服务提供移动互联网领域的客户行为特征指数标签，帮助企业实现内外部数据的综合应用，提高识别模型的准确度和效果。

商业地理服务
在商业地理服务方面，极光提供的商业地理服务方案可以帮助企业进行商业店铺选址、客流客群价值评估、活动影响力分析等。极光数据服务可从时间、空间、客流、现金流和信息流等多维度帮助企业实现区域人流分析、特定人群行为特征分析、以及区域内营销活动的效果分析，从而为商业决策提供更为全面的数据支持。

iAPP 服务
极光 iAPP 是基于用户在移动终端设备上的海量行为数据进行挖掘的大数据产品。当企业希望了解移动互联网领域的市场情况，了解自身 app 以及竞争对手 app 的运营情况、分析用户行为特征、建立 app 的用户画像的时候，极光数据服务的 iAPP 产品可提供数据决策分析服务。

通过这个产品可以看到全行业 app 运营的各项关键指标，如渗透率、行业排名、日活用户数量、使用时长、使用习惯、客群用户特征以及竞品对比等，进而为客户提供内部运营支持和外部竞争对手分析的一站式服务。

模式：SaaS与咨询服务并存，拿下多层次客户
从业务角度来看，极光大数据提供这四类产品服务其实是顺理成章的。在过去的几年里，极光积累了大量移动端用户行为数据，这些数据对于满足用户更深层次的需求显然有着极高价值。试想一下，在过去企业只能通过自身内部的业务数据进行决策，而极光则是让客户以低成本获得了高回报的决策数据支持，这个数据支持甚至包括了外部竞争对手的分析。从客户自身运营效率来看，他们的数据运营水平会得到最直接的提升，其数据决策的效率也会有显著提升。

在企业服务的形式上，笔者下意识地认为极光提供的是单纯的SaaS服务模式，毕竟从上述的四个产品来看，SaaS服务的确颇具想象力，也能满足大多数用户的需求。但陈宇给出的答案是——极光大数据是SaaS服务与咨询服务模式并存的。

SaaS服务模式很容易理解，即通过订阅的方式实现数据服务的提供，上述四个服务的标准服务产品都有其对应的SaaS服务模式。

而咨询服务模式，服务的比重显然更重一些，是通过线下咨询服务项目的方式满足客户的定制化服务需求。通过这样的模式，极光既可以为企业客户提供直接的咨询服务，也可以为企业客户的服务提供商提供数据分析的数据资源。这样一来，系统集成商和战略咨询公司等都会是极光的精准用户。显然，这一模式能为其吸引更多对产品个性化定制要求更高的客户。

后记
整体来看，极光成立的短短6年来，发展不可谓不快。一方面，国家的大数据战略和双创战略，给了诸多创业型企业更多机会；另一方面，走过粗放的管理方式的时代，企业对于数据运营效率的提升更加重视，用户需求明显高于过去，从大量数据服务公司的出现并快速崛起就可见一斑。

访谈的最后， 我问陈宇：“极光大数据进入了全新的“时代”，2017年，极光的发展有没有什么侧重点？“

有别于企业高管们通常的一言蔽之，他给出了一个相对具体的答案：“2017年是极光非常重要的一年，在开发者服务方面，我们会从‘多样性’入手，发布更多更好的开发者的产品；在数据服务方面，我们会从‘服务价值’入手，通过开箱即用的数据服务产品让企业、机构等实现大数据领域的数据应用。”