折线图
用连续的折线反映一段时间内某类指标变化趋势的图形，通常由一条或者多条线组成。
何时使用
需要反映变化趋势、关联性的场景，能直观的反映数据的变化趋势，时间点较少时显示效果不够直观。
适合数据条数：不建议超过20条。
柱状图
柱状图是一种通过柱形的高度来表现数据大小的一种常用图表类型
何时使用
要比较同一类别中的两个或多个值
适合数据条数：数量不建议过多，不建议超过20条。
环形图
用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类，将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个圆弧所在的块表示该分类占总体的比例大小； 所有圆弧所在的块组成的圆饼等于 100%，这样可以很好地帮助用户快速了解数据的占比分配。
何时使用
想展现不同类别数值相对于总数的占比情况。
适合数据条数：数量控制在10个以内。
散点图
数据点在直角坐标系平面上的分布图，表示因变量随自变量而变化的大致趋势。
何时使用
散点图适用于分析变量之间是否存在某种关系或相关性。
漏斗图
漏斗图是展示每一阶段的占比情况，提供转化率的分析的一种图表类型。
何时使用
适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节。
矩形树图
矩形树图，即矩形式树状结构图，用矩形面积表示数据的大小。各个小矩形的面积越大，表示占比越大。
何时使用
需要展现同一层级的不同分类的占比情况，还可以同一个分类下子级的占比情况。
适合数据条数：大于5个分类。
雷达图
雷达图是将多个维度的数据量映射到起始于同一个圆心的坐标轴上，结束于圆周边缘，然后将同一组的点使用线连接起来，用线条颜色区分系列。
何时使用
需要了解同类别的不同属性的综合情况，以及比较不同类别的相同属性差异。
适合数据条数：多边形数量不宜超过5个，属性不宜超过8个。
区域地图
区域地图是一种在地图分区上使用是颜色来表示一个范围值的分布情况的地图。
何时使用
适用于对比突出和分布类的需求，比如人口密度等。
气泡图
气泡图是一种多变量图表。气泡图与散点图相似，不同之处在于，气泡图允许在图表中额外加入一个表示大小的变量，而第四维度的数据则可以通过不同的颜色来表示。
何时使用
常用于显示和比较数值，不光可以显示数据趋势，还可以显示数据分布的情况及联系。( 相比于柱状图，气泡图可以容纳更多维的数据。)
点地图
点地图是一种通过在地理背景上绘制相同大小的点来表示数据在地理空间上分布的方法。
何时使用
通过点的分布可以很方便得掌握数据的总体分布情况，适用于分布类的需求。
迷你图表
迷你图不包含传统图表中的许多元素 (如轴和坐标)，基于他们的简单性，他们可以比其他图表类型更具有信息性。由于其紧凑的尺寸，迷你图可以轻松嵌入数据网格或仪表板中。
何时使用
在有限的空间内需要展示数据的分布/趋势/占比关系。
示例
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